버릇이 좋은 사람을 만들죠 그림으로 보는 신기
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버릇이 좋은 사람을 만들죠그림으로 보는 신기한 사주.내 고집만 부리면비난과 불평을 삼가하고남의 말을 옮기거나 험버릇에서 만들어집니다.그리고 훈련을 통해내 버릇이 먼지 몰라요원장 김민정걷는 사람이 성공을 해요성공은 누가 만들어요?신뢰를 잃기 쉽고생활습관과 평소에행동하지 못하면먼저신의 손이 되어 직접실패도 버릇이라면오늘부터 별타상담실 #연유넣고썩썩비빈팥빙수인생이 달라질 수 있는거겠죠전화나 문자로 ㅡ실패도 버릇이고 정유성 서울대 화학공정신기술연구소 소장이 화학공정 자율 설계·개발 플랫폼 ‘셀프드라이빙랩’의 작동 원리를 설명하고 있다. /김범준 기자 8일 서울대 화학공정신기술연구소에 들어서자 ‘셀프드라이빙랩(Self-Driving Lab·자율 설계·개발 플랫폼)’으로 불리는 장비가 눈에 먼저 들어왔다. 마치 하나의 화학 공장을 축소한 듯했다. 설비 내에선 끊임없이 컨베이어벨트가 돌아가고, 그 속도에 맞춰 로봇 팔이 쉼 없이 시약을 계량하고 실험을 반복했다.연구원들은 모니터 앞에서 실험 결과를 실시간으로 확인했다. 컨베이어벨트를 따라 자동 샘플링 장비, 데이터 수집 시스템, 로봇이 결합된 이 실험실은 연구자의 ‘감’과 밤샘 작업에 의존하던 화학 연구의 패러다임을 바꾸고 있다. 정유성 화학공정신기술연구소장(서울대 화학생물공학부 교수)은 “새롭게 쌓이는 데이터를 기반으로 인공지능(AI)이 최적의 조건을 예측해 실험을 재설계하고 반복한다”며 “소재, 공정 개발 속도와 효율성을 10배 이상 높일 수 있는 ‘게임체인저’ 기술”이라고 설명했다.◇개발 기간 2년→1개월로 단축셀프드라이빙랩은 세계 화학산업의 경쟁 패러다임을 바꿀 장비로 불린다. 바스프(BASF), 스미토모 등 전통의 화학 강자가 있는 유럽과 일본은 오랜 연구를 통해 축적한 데이터를 바탕으로 업계를 주도하고 있다. 중국은 경쟁국의 10배 이상 연구 인력으로 ‘물량전’을 펼치고 있다. 서울대 화학공정신기술연구소가 개발 중인 셀프드라이빙랩은 이들 사이에 낀 한국 화학산업의 생존 비책이다.정 소장은 AI 기반 신물질·신공정 ‘역설계’(inverse design) 기술을 기반으로 셀프드라이빙랩 개발을 주도하고 있다. 첨단 소재를 만들어내는 과정은 역설적으로 ‘노동집약적’이다. 하나의 물질을 만들어내기 위해선 어떤 물질을 사용할 것인지부터 온도, 압력, 이온 농도까지 수천·수만 개의 조건을 달리하며 실험해야 한다.AI는 빅데이터를 활용해 인간의 직관에 의존하던 연구를 데이터 기반 예측과 설계라는 새로운 단계로 끌어올렸다. 수만 개의 촉매·전해질 조합을 일일이 실험하기보다 AI와 로봇이 최적 조합을 실시간으로 탐색해 시행착오와 시간을 획기적으로 줄인다. 혹한, 극지, 고온
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